Transforming matter
Situación actual de las bases de datos en ciencia de materiales La ciencia computacional de materiales es un campo emergente que ha mostrado un progreso significativo en los últimos años. Como se destacó en un post anterior, los recientes e impresionantes avances tecnológicos en cuanto a capacidad computacional y la demanda acuciante de mejores materiales […]
La importancia de la representación de los materiales para los métodos de IA Las representaciones materiales juegan un papel crucial en la aplicación del aprendizaje automático en la ciencia de los materiales. La forma en que los materiales se representan como datos de entrada para los métodos de inteligencia artificial (IA) tiene un impacto significativo […]
La inteligencia artificial (IA) está transformando el campo de la ciencia de los materiales, y los modelos predictivos de IA están desempeñando un papel importante en esta transformación. Estos modelos pueden proporcionar información valiosa sobre el comportamiento y las propiedades de los materiales, lo que lleva al descubrimiento y la optimización de materiales nuevos y […]
Las bases de datos desempeñan un papel fundamental en la ciencia y la ingeniería de materiales actuales. Son de vital importancia porque permiten a científicos e ingenieros almacenar, consultar y analizar grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes, tanto experimentales como teóricas como computacionales. Por ejemplo, bases de datos como ICSD o Materials Project […]
Introducción: El papel de las herramientas computacionales en la ciencia de los materiales La ciencia de los materiales es un campo que se centra en el estudio de la naturaleza y las propiedades de los materiales y cómo pueden utilizarse en diversas aplicaciones. En las dos últimas décadas, este campo ha experimentado un enorme crecimiento, […]
