Autor: 8ai

Eventos

Explorar la tecnología nativa de la nube en KubeCon 2024

El equipo de Smart Material tuvo recientemente la oportunidad de asistir a la KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 en París, celebrada del 19 al 22 de marzo. Aunque el equipo no presentó en el evento, su participación fue fundamental para obtener información sobre los últimos avances en computación nativa en la nube, una tecnología fundamental […]

Eventos

Investigación sobre nanomateriales en NanoSeries 2024

El equipo de Smart Material asistió recientemente a la prestigiosa Conferencia NanoSeries 2024, celebrada en Lisboa (Portugal) del 17 al 19 de junio. Este evento anual reunió a destacados expertos de los campos de la nanotecnología y la nanociencia, ofreciendo una plataforma excepcional para debatir los últimos avances y fomentar colaboraciones. La participación del equipo […]

Explainability
Blog, Inteligencia Artificial

Explicabilidad de la IA: Decodificando la Caja Negra

Introducción a la explicabilidad de la IA En el ámbito de la tecnología moderna, la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como un campo de cambio de paradigma que afecta a varias industrias. Estas industrias abarcan desde la atención médica y las finanzas hasta el transporte y la ciencia de los materiales. Sin embargo, a medida […]

Crystal generation
Blog, Inteligencia Artificial

El poder de los modelos generativos de IA

Introducción a los modelos generativos de IA en Ciencia de Materiales Los modelos generativos de IA están revolucionando la Ciencia de Materiales. Esta tecnología de Inteligencia Artificial está cambiando el juego para investigadores y científicos. Es importante entender por qué. Primero, definamos qué son los modelos de IA generativos. En pocas palabras, estos modelos están diseñados […]

Materials data
Blog, Inteligencia Artificial

Buenas prácticas en la preparación de los datos para IA

Introducción a las buenas prácticas Los modelos de aprendizaje automático (ML) ganan popularidad en diversas aplicaciones en ciencia de materiales. Dentro de este campo, los modelos ML se clasifican en predictivos y generativos. Los predictivos pueden predecir propiedades o características de materiales no vistos a partir de suficientes datos de entrenamiento. Los generativos van más […]

Challenges infrastructure
Bases de Datos, Blog

Limitaciones de los datos de ciencia de materiales

Situación actual de las bases de datos en ciencia de materiales La ciencia computacional de materiales es un campo emergente que ha mostrado un progreso significativo en los últimos años. Como se destacó en un post anterior, los recientes e impresionantes avances tecnológicos en cuanto a capacidad computacional y la demanda acuciante de mejores materiales  […]